Sheets는 Datadog 데이터를 입력하여 복잡한 분석을 수행하고 기술적인 전문 지식 없이도 보고서를 작성할 수 있는 스프레드시트 도구입니다. 조회, 피벗 테이블, 계산과 같은 익숙한 스프레드시트 기능을 Datadog 데이터에 적용할 수 있습니다.
- 참고 URL : https://docs.datadoghq.com/sheets/
테이블 생성 방법
- Datadog Sheets 페이지 에서 새 스프레드시트를 클릭합니다 .
- Connect to Your Data 에서 추가할 데이터 소스를 클릭하세요 .
참고 : 사용 가능한 데이터 소스가 없는 경우 여기에서 요청하세요 .
참고 : 지원되는 datasource 목록
- 데이터 소스를 선택하고 필터링 매개변수를 추가하여 쿼리 작성을 시작하세요.
( 선택한 데이터 소스에 맞춰 쿼리 입력 창이 변경됩니다. )
Logs 선택 시 Log search query 입력창으로 변경
Metrics 선택 시 Metric query 입력창으로 변경 - 표시할 열을 선택하고 결과 테이블을 미리 보세요.
- 테이블 생성 버튼을 클릭하세요 . 아래와 같은 spredsheet가 생성됩니다.
* 또 다른 방법으로는 각 제품 Explorer 에서 Open in Sheets 버튼을 통해 조회한 쿼리 그대로 테이블을 생성할 수 있습니다.
Calculated Columns
Calculated Columns을 사용하면 수식을 추가하거나 로그 메세지 구문 분석을 하거나, 정규식을 추출하는 등 데이터에 비즈니스 로직을 추가 할 수 있습니다. 또한 계산된 열은 피벗 테이블에서 사용할 수 있습니다.
+ 표시를 마우스 오버해 Add Column 에서 Calculated Column을 추가 합니다.
- 계산식을 사용 하거나(Formula), 패턴을 사용해 구문 분석 , 특정 문구 추출(Regex) 등을 할 수 있습니다.
* 사용 가능한 함수 및 연산자를 참고하세요
- Lookup : Reference table, Log, Rum 데이터와 같은 다른 테이블이나 데이터 소스의 열을 추가할 수 있습니다.
( Excel 의 VLOOKUP 함수와 유사합니다. )
Pivot Table
대량의 데이터를 사용자 지정 테이블로 요약하고 정리하는 데 유용합니다. 이를 통해 데이터 분석 시 패턴과 추세를 파악하고 비교 분석할 수 있습니다.
- 이미 데이터 테이블이 있는 기존 스프레드시트에서 Add Pivot Table 를 클릭합니다 .
- 행(Rows) 및 열(Columns) 섹션 에서 로그 상태와 같이 분석하려는 차원을 선택합니다.
- 계산(Calculations) 섹션 에서 합계, 평균, 개수, 최소값, 최대값 등 계산에 사용할 차원을 선택합니다.
- 피벗 테이블을 시각화 할 수 있습니다.
피벗 테이블을 만든 후에는 Show Graphs 를 클릭 하고 최대 6개의 위젯을 추가하여 데이터를 그래프로 표시할 수 있습니다. 지원되는 위젯 유형에는 Top List , Tree Map , Pie chart 위젯이 있습니다. 위젯 제목 위에 마우스를 올리면 위젯을 삭제, 복제, 확장, 내보내기 및 위치 변경할 수 있습니다. 그래프들을 없애고 싶을 경우, 다시 Hide Graphs 를 클릭합니다.
참고.